En este tutorial se verificara o habilitara en el Excel el complemento de "Análisis de Datos" y posteriormente a ello se encontraran los resultados de un EJEMPLO DE ANOVA DE DOS FACTORES, del libro de: Lind, D. A., Marshal, W. G. y Wathen, S. A. (2012). Estadística aplicada a los negocios y la economía. México: McGraw-Hill. Ejercicio propuesto 39.

Los puntos que se encuentran en el video son los siguientes:

01:51 Verificación del complemento "Análisis de datos".
02:02 Habilitar el complemento "Análisis de datos" en caso de no tenerlo en el Excel.
02:26 Habilitar la pestaña de "DATOS" y "PROGRAMADOR".
03:10 Introducción de datos para el Ejemplo 39: "ANOVA CON DOS FACTORES".
04:00 Resultados con el "Análisis de Datos".
04:20 Valores críticos de prueba para tratamientos y bloques.
04:33 Valor critico para área de no aceptación de Ho.
05:10 Interpretación de los resultados obtenidos

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Si te interesa mas de análisis ANOVA te invito a ver los siguientes videos:

TUTORIAL: Realizar un ANÁLISIS ANOVA de un FACTOR utilizando EXCEL
https://youtu.be/GX93dJ4_4Eg

Análisis de la Varianza ANOVA de un FACTOR en SPSS
https://youtu.be/wQ8tYl2dXtE

Análisis de la varianza ANOVA de UN FACTOR: Ejemplo 1 PASO A PASO
https://youtu.be/4QiDRuufz5k

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En el siguiente ejemplo se resolverá un ejercicio propuesto del libro de: Estadística Aplicada a los Negocios y Economía 13 Edición, de Lind, Marchal, Wathen.
El ejercicio corresponde al capitulo 11 Pruebas de Hipótesis para dos muestras, ejercicio propuesto numero 51. Se realizaran los cinco pasos propuestos para la resolución del mismo.
Contenido:
01:58 Identificando cada media analizada
03:00 Planteamiento de las Hipótesis respectivas
04:11 Se selecciona un nivel de significancia
04:19 Se verifica el estadístico de prueba
05:00 Se formula una regla para tomar decisiones
06:29 Se toma una muestra, se llega a tomar una decisión

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Éxito!.

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En el siguiente ejemplo se resolverá un ejercicio propuesto del libro de: Estadística Aplicada a los Negocios y Economía 13 Edición, de Lind, Marchal, Wathen.
El ejercicio corresponde al capitulo 11 Pruebas de Hipótesis para dos muestras, ejercicio propuesto numero 50. Se realizaran los cinco pasos propuestos para la resolución del mismo.
Contenido:
01:53 Identificando cada media analizada
02:20 Planteamiento de las Hipótesis respectivas
03:25 Se selecciona un nivel de significancia
03:42 Se verifica el estadístico de prueba
04:24 Se formula una regla para tomar decisiones
06:29 Se toma una muestra, se llega a tomar una decisión

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En este vídeo se presenta un ejemplo de los Modelos de Programación Dinámica deterministica - asignación de recursos
Se hablara de las principales características de este tipo de ejercicio, se tendrá un ejercicio propuesto paso a paso hasta llegar a la interpretación de resultados finales y el calculo de su tabla de resultados con las dos soluciones debido a que es un ejemplo que tiene solución múltiple.
El ejercicio fue extraído del libro Hillier, F. S. (s. f.). Introducción a la investigación de operaciones. 1010. pag. 424 problema 10.3-3.

Se revisara también de los distintos elementos que tiene un modelo de programación dinámica.

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Les invito a que puedan ver videos relacionados a programación dinámica:

Programación Dinámica - Ejemplo 1 Modelos de inventarios
https://youtu.be/PniwGVOX0w4

PROGRAMACIÓN DINÁMICA: Introducción
https://youtu.be/pNWqIprPwzY

Programación dinámica: Ejemplo 1 Ruta mas corta
https://youtu.be/2j1QWktKknY

Programación dinámica Determinística: Ejemplo 1 Asignación de Recursos Paso a Paso
https://youtu.be/Z-71VPnkxJQ

Programación dinámica Determinística: Ejemplo 2 Asignación de Recursos Paso a Paso
https://youtu.be/rAxxqQ2tiww

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Se resolverá un ejercicio propuesto del método mochila del libro de Hamdy Taha. Programación Dinámica Determinística Pagina 440, (Taha, H. A. 2012) Ejercicio 4. Investigación de operaciones. Pearson Educación).
En este ejercicio se resolverá paso a paso el problema considerando todos los pormenores de un modelo tipo mochila.

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Les invito a que puedan ver videos relacionados a programación dinámica:

Programación Dinámica - Ejemplo 1 Modelos de inventarios
https://youtu.be/PniwGVOX0w4

PROGRAMACIÓN DINÁMICA: Introducción
https://youtu.be/pNWqIprPwzY

Programación Dinámica : Introducción al Modelo tipo Mochila
https://youtu.be/asMVnCs7Qhg

Programación dinámica: Ejemplo 1 Ruta mas corta
https://youtu.be/2j1QWktKknY

Programación dinámica Determinística: Ejemplo 1 Asignación de Recursos
https://youtu.be/Z-71VPnkxJQ

Programación dinámica Determinística: Ejemplo 2 Asignación de Recursos
https://youtu.be/rAxxqQ2tiww
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En estos dos ejemplos se verificara o habilitara en el Excel el complemento de "Análisis de Datos" y posteriormente a ello se encontraran los resultados con este complemento para realizar dos ejemplos de ANALISIS ANOVA de UN FACTOR.

Se utilizaran 2 ejemplos que se Lind, D. A., Marshal, W. G. y Wathen, S. A. (2012). Estadística aplicada a los negocios y la economía. México: McGraw-Hill. Autoevaluación: 12.2 y la Autoevaluación 12.3.
Los resultados obtenidos en el ejercicio de Autoevaluación 12.3 se compararan con los obtenidos en un ejercicio anteriormente resuelto paso a paso en un video anterior.

Los puntos que se encuentran en el video son los siguientes:

00:23 Condiciones mínimas para aplicar el ANÁLISIS ANOVA.
00:48 Verificación del complemento "Análisis de datos".
01:01 Habilitar el complemento "Análisis de datos" en caso de no tenerlo en el Excel.
01:36 Habilitar la pestaña de "DATOS" y "PROGRAMADOR".
02:38 Introducción de datos para el Ejemplo 1, "Autoevaluación ejemplo 12.3", donde los tratamientos están expresados por columnas.
03:51 Resultados con el "Análisis de Datos".
04:11 Comparación de los resultados obtenidos en el primer ejemplo, comparando los mismos con los del video de: Análisis de la varianza ANOVA de UN FACTOR: Ejemplo 1 PASO A PASO
https://youtu.be/4QiDRuufz5k
05:07 Introducción de datos para el Ejemplo 2, "Autoevaluación ejemplo 12.2", donde los tratamientos están expresados por filas.

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Si te interesa mas de análisis ANOVA te invito a ver los siguientes videos:

Análisis de la Varianza ANOVA de un FACTOR en SPSS
https://youtu.be/wQ8tYl2dXtE

Análisis de la varianza ANOVA de UN FACTOR: Ejemplo 1 PASO A PASO
https://youtu.be/4QiDRuufz5k

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En este ejemplo se resolveremos paso a paso un ejercicio del análisis de la varianza ANOVA de un FACTOR, este ejercicio fue extraído del libro de: Lind, D. A., Marshal, W. G. y Wathen, S. A. (2012). Estadística aplicada a los negocios y la economía. México: McGraw-Hill. Autoevaluación: 12.3; donde, existirá un tratamiento que tenga un distinto numero de "n". Se resolverán los incisos que sugiere el hasta encontrar el valor critico de prueba y posteriormente se realizara el análisis de la mínima diferencia significativa (MDS o LSD).

Los incisos que se resolverán son los siguientes:
01:34 Formular las hipótesis nula y alternativa.
06:05 Elabore una tabla ANOVA ¿Cuál es el estadístico de prueba?
08:29 Hallar T^2
09:34 Hallar la suma al cuadrado total SST
11:04 Hallar la suma al cuadrado de los tratamientos SSTr
12:43 Hallar la suma al cuadrado del error SSE
13:40 Llevar los datos a la TABLA ANOVA
14:33 Hallar los Grados de Libertad: entre tratamientos, error muestral y del total
15:20 Hallar la media al cuadrado de los tratamientos MSTr
15:32 Hallar la media al cuadro del error MSE
16:35 Hallar el valor critico de prueba "F" o el factor "F"
17:18 Ubicación del valor critico de prueba en el área de no aceptación
17:35 ¿Cuál es la decisión respecto a la Hipótesis Nula?
18:37 Método de la mínima diferencia significativa en caso de no aceptar la Ho (LSD)
29:42 Desarrollar un intervalo de confianza para la diferencia de medias entre dos tratamientos.

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Si te interesa mas de análisis ANOVA te invito a ver los siguientes videos:

Análisis de la Varianza ANOVA de un FACTOR en SPSS
https://youtu.be/wQ8tYl2dXtE

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En este video comenzaremos a ingresar en las restricciones especiales que se presentan en un modelo de programación entera. La primera restricción que analizaremos son las restricciones de ELECCION MULTIPLE, estas mismas se pueden utilizar en variables binarias como la variable de decisión o en la variable auxiliar que se presente en el modelo.

El contenido es el siguiente:
00:24 En donde se presentan estas situaciones especiales
01:50 Restricciones de elección múltiple
02:18 Ejemplo 1: Variables de decisión binarias (Programación Entera Binaria)
03:06 Ejemplo 2: Variables de decisión binarias (Programación Entera Binaria)
04:06 Ejemplo 3: Restricciones de alternativas mutuamente excluyentes en variables binarias auxiliares (Programación Entera Mixta)

Te invito a ver la resolución de modelos de programación entera con el QM for Windows:

Tutorial programación ENTERA BINARIA con el programa QM for WINDOWS POM-QM V5
https://youtu.be/Qs8TdCMBIuk

Tutorial programación ENTERA PURA con el programa QM for WINDOWS POM-QM
https://youtu.be/MOeR38T3COE

Por otra parte, si te interesa conocer mas sobre PROGRAMACION LINEAL construcción de modelos de MODELOS , les comparto los siguientes Links.

Lista de reproducción de como Construir un Modelo de Programacion Lineal https://www.youtube.com/watchv=yRrd0epE9KQ&list=PLt_0UnwONqJlbJ_7hNEHuiax2D6KDB3lp

Identificar la Función Objetivo Sencillo en un Modelo de Programación Lineal https://www.youtube.com/watch?v=yRrd0epE9KQ&t=1s

Identificar Variables de Decisión Fácil Construccion Modelos de Programación Lineal https://www.youtube.com/watchv=9lrL3Pk8z4E&index=2&list=PLt_0UnwONqJlbJ_7hNEHuiax2D6KDB3lp

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En el siguiente video se presenta un problema de intervalos de confianza para la varianza de una población normal cuando tenemos muestras pequeñas menores a 30.
Se utilizara la tabla Chi cuadrado, para la posterior resolución del ejercicio que pertenece al libro de: Anderson D., Sweeney D., Williams T. Estadística para la administración y economía. Onceava edición. Cengage Learning. 2011, Pagina 458 Ejercicio 5.

Pueden dejar sus dudas en los comentarios que les responderé lo mas antes posible.

Les invito a ver los siguientes videos de estadistica Inferencial:

Métodos no Parametricos Prueba de Signos con datos Pareados muestra pequeña
https://youtu.be/ZDBZqxvbOho

Métodos No Paramétricos: Prueba Kolmogorov Smirnov
https://youtu.be/cbB7WmH8K-A

Exito!

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